耕地保护与粮食安全
作物种植监管
依照光谱特征，结合遥感+AI技术，精准分析耕地分布、耕地面积，结合作物生长特性，利用多种技术精准识别作物类型；实时观测、对比历史数据，进行不同区域的长势监测。
灾害监测
根据卫星影像和实时调查结果，对洪涝、干旱、风雹、冷冻、病虫害等灾害进行实时监测，预测和模拟灾情发展趋势，确定受灾范围，识别受灾对象、提取作物分布地块、计算受灾面积，并对灾后损失进行评估。
次严重灾害 严重灾害
较差 差 持平 好 较好
高标准农田建设
非农化监测
及时、高效监测国土利用现状，为耕地保护、国土空间规划等提供数据支撑；土地实际利用情况监测，掌握真实土地利用情况，及时遏制区域内的“非农化”问题,可追溯排查5年内的“非农化”问题。
非粮化监测
对区域内作物类型进行精准识别，结合永久基本农田分布，动态识别“非粮化”问题，保障稻谷、小麦、玉米三大谷物的种植面积，切实把握国家粮食安全主动权。精准获取非粮化“流出”信息，解决“耕地往哪去”的问题。
耕地撂荒
利用AI技术，追溯过去三年历史数据，精准核查撂荒地，监测到该区域在多个季度存在疑似长期闲置，最终形成对撂荒地的分布及面积提取，助力监管部门有针对性的定点地块，守住耕地红线，保障粮食安全。
SaaS
低门槛、低成本、无需开发人员，
即刻享受最新的硬件平台和最佳解决方案
API
开放标准API对接，
快速实现遥感数监测与应用场景深度融合
SDK
低代码、无需数据开发基础
迅速嵌入新界面
成功案例
2021年河南洪涝灾害
客户痛点
农村基础设施薄弱，恶劣的气象环境对传统农业监测系统造成破坏，不能发挥实际作用，给粮食安全造成重大威胁。
客户收益
灾前对降雨进行预测，及时准确预报降雨信息，指导农事安排，减少农业损失；不受天气因素影响，可对河南红花镇洪涝灾害情况进行实时动态监测，监测精度优于85%。
